Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Comprender cómo los agentes artificiales modelan los estados mentales internos es fundamental para avanzar en la Teoría de la Mente en la IA. La evidencia apunta a un sistema unificado para la conciencia de uno mismo y de los demás. Exploramos esta autoconciencia haciendo que agentes de aprendizaje por refuerzo infieren sus propios estados internos en entornos de gridworld.

Resumen: Las indicaciones de cadena de pensamiento (CoT) han mejorado significativamente las capacidades de razonamiento matemático de los modelos de lenguaje grandes.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) a menudo generan contenido sustancialmente relevante pero no cumplen con las restricciones formales, lo que genera resultados que son conceptualmente correctos pero procedimentalmente defectuosos.