Observatorio de información y Publicaciones

A medida que nos acercamos al año 2026, la IA, la cadena de bloques y otras tecnologías emergentes están pasando de los experimentos a los sistemas sanitarios básicos.

Resumen: Proponemos un marco basado en la madurez para certificar sistemas de IA incorporados a través de mecanismos de medición explícitos. Sostenemos que la IA incorporada certificable requiere marcos de evaluación estructurados, mecanismos de puntuación cuantitativa y métodos para navegar las compensaciones multiobjetivos inherentes a la evaluación de la confiabilidad.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) pueden lograr un sólido rendimiento de razonamiento con suficiente computación, pero no saben inherentemente cuánto cálculo requiere una tarea.