¿Puede un dominio ayudar a otros? Un estudio centrado en los datos sobre el razonamiento de múltiples dominios a través del aprendizaje de refuerzo
Resumen: El aprendizaje de refuerzo con recompensas verificables (RLVR) se ha convertido en un poderoso paradigma para mejorar las capacidades de razonamiento de LLM. La investigación existente se ha concentrado predominantemente en dominios de razonamiento aislados, como la resolución de problemas matemáticos, las tareas de codificación o el razonamiento lógico.
Leer más →