Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: La reparación automatizada de los errores de compilación de C ++ presenta un desafío significativo, cuya resolución es crítica para la productividad del desarrollador.

Resumen: Este documento presenta MicorCa-Agent, una solución innovadora para el análisis de causa raíz de microservicio basado en agentes de modelos de lenguaje grande, que construye un sistema de localización de causa raíz de falla inteligente con fusión de datos multimodales.

Resumen: Los sistemas de IA altamente capaces podrían buscar en secreto objetivos desalineados, lo que llamamos “esquemas”. Debido a que una IA esquema intentaría deliberadamente ocultar sus objetivos y acciones desalineadas, medir y mitigar el esquema requiere diferentes estrategias de las que se usan típicamente en ML.