Observatorio de información y Publicaciones

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Resumen: Introducimos un marco categórico llamado ODISEA para construir modelos de cimientos locales verificables que preserven la verdad como composiciones de fundiciones: componentes arquitectónicos básicos que especifican una cobertura de contextos locales, familias de representaciones locales, mapas de restricción, reglas de pegado, políticas de obstrucción, obligaciones de actualización y vi

Resumen: El aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables (RLVR) ha mejorado significativamente la capacidad de razonamiento de grandes modelos de lenguaje, alcanzando un rendimiento experto o incluso sobrehumano en dominios como las matemáticas de competición.