Resumen: Las regulaciones de Frontier AI se centran principalmente en los sistemas implementados para usuarios externos, donde la implementación es más visible y está sujeta a escrutinio externo.
Leer más →
Resumen:A medida que los agentes modelo de lenguaje evolucionan de chatbots pasivos a asistentes proactivos que manejan datos personales, evaluar su adherencia a las normas sociales se vuelve cada vez más crítico, a menudo a través de la lente de la integridad contextual (CI).
Leer más →
Resumen: Garantizar que los modelos de lenguajes grandes (LLM) cumplan con los principios de seguridad sin rechazar solicitudes benignas sigue siendo un desafío importante.
Leer más →