Mejora del razonamiento de LLM con compresión de gráficos atribuida a texto semántico y estructural consciente de la homofilia

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han demostrado capacidades prometedoras en la comprensión de gráficos atribuidos a texto (TAG). Los estudios recientes generalmente se centran en verbalizar las estructuras del gráfico a través de indicaciones hechas a mano, alimentando el nodo objetivo y su contexto de vecindario en los LLM.

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