Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Si bien la decodificación de planificación y relleno en modelos de difusión enmascarada (MDM) es prometedora para el razonamiento matemático y de código, el rendimiento sigue siendo muy sensible al orden de relleno de las ranuras, lo que a menudo produce una variación sustancial de la salida.

Resumen: El aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables (RLVR) juega un papel clave en la estimulación de la capacidad de razonamiento explícito de los modelos de lenguaje grande (LLM). Podemos lograr un rendimiento de nivel experto en algunos dominios específicos a través de RLVR, como codificación o matemáticas.

Hay lágrimas en el público cuando la canción de Patrick Darling comienza a sonar. Es una canción sentida escrita para su bisabuelo, a quien nunca tuvo la oportunidad de conocer. Pero esta actuación es emotiva por otra razón: es la primera vez que Darling sube al escenario con sus compañeros de banda desde que perdió la capacidad de cantar hace dos años.