Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Una cuestión importante en el campo de la IA es hasta qué punto el comportamiento exitoso requiere una representación interna del mundo. En este trabajo, cuantificamos la cantidad de información que proporciona una política óptima sobre el entorno subyacente.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes multimodales (MLLM), equipados con capacidades de uso de herramientas y planificación cada vez más avanzadas, están evolucionando hacia agentes autónomos capaces de realizar navegación web multimodal y búsqueda profunda en entornos de mundo abierto.

Resumen: Los sistemas de investigación profunda basados ​​en agentes web han demostrado un gran potencial para resolver tareas complejas de búsqueda de información, pero su eficiencia de búsqueda sigue sin explorarse.