Resumen: Este artículo presenta un enfoque novedoso para la heterogeneidad ontológica que se basa en gran medida en el carnapiano-goguenismo, presentado por Kutz, Mossakowski y Lücke (2010).
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Resumen: Cuando un transformador multimodal responde a una pregunta visual, ¿la predicción está impulsada por evidencia visual, razonamiento lingüístico o computación intermodal genuinamente fusionada, y cómo evoluciona esta estructura a través de las capas?
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Resumen: Los modelos de lenguaje se utilizan cada vez más para razonar sobre contenidos en los que no fueron entrenados, como nuevos documentos, conocimientos en evolución y datos específicos de los usuarios.
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