Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Impulsado por nuestra misión de “elevar el mundo con memoria”, este artículo explora el concepto de diseño de “memoria” que es esencial para lograr la superinteligencia artificial (ASI).

Resumen: Mostramos que entrenar agentes de IA en entornos de aprendizaje por refuerzo de alta fidelidad produce capacidades que se generalizan más allá de la distribución del entrenamiento. Presentamos corecraft{}, el primer entorno de textsc{EnterpriseGym}, el conjunto de entornos RL agentes de Surge AI.

Resumen: Los agentes de IA modernos son poderosos, pero a menudo no logran alinearse con las preferencias idiosincrásicas y cambiantes de los usuarios individuales. Los enfoques anteriores generalmente se basan en conjuntos de datos estáticos, ya sea entrenando modelos de preferencias implícitas en el historial de interacciones o codificando perfiles de usuario en una memoria externa.