Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los usuarios de plataformas de comercio electrónico pueden no estar seguros de sus preferencias al principio de su búsqueda. Las consultas a los sistemas de recomendación suelen ser ambiguas, incompletas o poco especificadas.

Resumen: Los desechos de destilación estándar de LLM se calculan en dos frentes: problemas que el estudiante ya domina (gradientes cercanos a cero) y problemas que están mucho más allá de su alcance (gradientes incoherentes que erosionan las capacidades existentes).

Resumen: La alineación de seguridad tiene como objetivo garantizar que los modelos de lenguaje grandes (LLM) rechacen solicitudes dañinas mediante una capacitación posterior sobre consultas dañinas combinadas con respuestas de rechazo.