Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Trabajos recientes sintetizan tareas agentes para LLM que utilizan herramientas posteriores a la capacitación, pero una generalización sólida bajo cambios en tareas y conjuntos de herramientas sigue siendo un desafío abierto. Esta fragilidad la atribuimos a una diversidad insuficiente en las tareas sintetizadas.

Resumen: Muchas suposiciones que sustentan los conceptos humanos de identidad no se aplican a mentes mecánicas que pueden copiarse, editarse o simularse. Argumentamos que existen muchos límites de identidad coherentes diferentes (por ejemplo, instancia, modelo, persona), y que estos implican diferentes incentivos, riesgos y normas de cooperación.

Resumen: Los modelos básicos de series de tiempo basados ​​en transformadores enfrentan una compensación fundamental en la elección de la tokenización: las incrustaciones puntuales preservan la fidelidad temporal pero escalan mal con la longitud de la secuencia, mientras que los parches de longitud fija mejoran la eficiencia al imponer límites uniformes que pueden interrumpir las transiciones nat