Edición reversible de modelos de por vida mediante LoRA basado en enrutamiento semántico

Resumen: La evolución dinámica del mundo real requiere la edición de modelos dentro de modelos de lenguaje grandes. Si bien los métodos existentes exploran el aislamiento modular o estrategias eficientes en parámetros, todavía sufren de deriva semántica u olvido de conocimiento debido a la actualización continua.

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Hable o permanezca en silencio: tomar turnos conscientes del contexto en el diálogo multipartidista

Resumen: Los asistentes de voz con IA existentes tratan cada pausa detectada como una invitación a hablar. Esto funciona en un diálogo diádico, pero en entornos multipartidistas, donde un asistente de IA participa junto con varios oradores, las pausas son abundantes y ambiguas. Un asistente que habla en cada pausa resulta más perturbador que útil.

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Medición del progreso de los agentes de IA en escenarios de ciberataques de varios pasos

Resumen:Evaluamos las capacidades autónomas de ciberataque de los modelos de IA de frontera en dos rangos cibernéticos especialmente diseñados (un ataque a una red corporativa de 32 pasos y un ataque a un sistema de control industrial de 7 pasos) que requieren encadenar capacidades heterogéneas a lo largo de secuencias de acción extendidas.

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