Resumen: Los agentes de Large Language Model (LLM) se aplican cada vez más a tareas complejas de varios pasos que requieren interacción con diversas herramientas externas en varios dominios.
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Resumen:Las fallas catastróficas de los motores marinos implican una pérdida severa de funcionalidad y destruyen o dañan los sistemas de manera irreversible. Al ser acontecimientos repentinos y a menudo impredecibles, suponen una grave amenaza para la navegación, la tripulación y los pasajeros. La naturaleza abrupta hace que la detección temprana sea la única contramedida eficaz.
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Resumen: Las interacciones de los usuarios en múltiples turnos se encuentran entre los datos más abundantes producidos por los modelos de lenguaje, pero carecemos de métodos efectivos para aprender de ellos.
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