Resumen: Existe un interés creciente en el uso del aprendizaje automático (ML) para respaldar el diagnóstico clínico, pero la mayoría de los enfoques se basan en conjuntos de datos estáticos y totalmente observados y no reflejan el razonamiento secuencial y consciente de los recursos que los médicos utilizan en la práctica.
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Resumen: Presentamos un motor basado en gráficos para calcular sugerencias de solos de tonos de acordes para estudiantes de guitarra. Los solos de tonos de acordes son una práctica fundamental para improvisar sobre una progresión de acordes, donde el instrumentista usa solo las notas contenidas en el acorde actual.
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Resumen:Si bien el escalamiento del tiempo de prueba con verificación se ha mostrado prometedor para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM), el papel del verificador y sus imperfecciones siguen sin explorarse.
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