Diagnóstico clínico oportuno mediante la selección activa de pruebas

Resumen: Existe un interés creciente en el uso del aprendizaje automático (ML) para respaldar el diagnóstico clínico, pero la mayoría de los enfoques se basan en conjuntos de datos estáticos y totalmente observados y no reflejan el razonamiento secuencial y consciente de los recursos que los médicos utilizan en la práctica.

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Un motor gráfico para la educación sobre solos de tonos de acordes de guitarra

Resumen: Presentamos un motor basado en gráficos para calcular sugerencias de solos de tonos de acordes para estudiantes de guitarra. Los solos de tonos de acordes son una práctica fundamental para improvisar sobre una progresión de acordes, donde el instrumentista usa solo las notas contenidas en el acorde actual.

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Verificación en el momento de la prueba mediante transporte óptimo: cobertura, ROC y suboptimidad

Resumen:Si bien el escalamiento del tiempo de prueba con verificación se ha mostrado prometedor para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM), el papel del verificador y sus imperfecciones siguen sin explorarse.

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