Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:La generación de texto a nivel tiene como objetivo traducir descripciones en lenguaje natural a niveles de juego estructurados, permitiendo un control intuitivo sobre la generación de contenido procedimental.

Resumen: Para abordar este problema, presentamos TokenDance, un marco de generación de música a danza en dos etapas que aborda explícitamente esta limitación a través de la tokenización de modalidad dual y la generación eficiente de nivel de token.

Resumen: La eficiencia de los motores de juegos y los algoritmos de optimización de políticas es crucial para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo (RL) en tareas complejas de toma de decisiones secuenciales, como el Tetris.