ProMAS: Previsión de errores proactiva para sistemas multiagente utilizando la dinámica de transición de Markov
Resumen: La integración de modelos de lenguaje grandes en sistemas multiagente (MAS) ha permitido la solución de tareas complejas y de largo horizonte a través del razonamiento colaborativo. Sin embargo, esta inteligencia colectiva es intrínsecamente frágil, ya que una única falacia lógica puede propagarse rápidamente y conducir a un fallo en todo el sistema.
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23 marzo, 2026
