De preguntas a consultas: un marco multiagente impulsado por IA para texto espacial a SQL

Resumen: La complejidad del lenguaje de consulta estructurado (SQL) y la naturaleza especializada de las funciones geoespaciales en herramientas como PostGIS presentan barreras significativas para los no expertos que buscan analizar datos espaciales.

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Deferencia epistémica hacia la IA

Resumen:¿Cuándo deberíamos preferir los resultados de la IA al juicio humano experto? Basándome en trabajos recientes en epistemología social, motivo la idea de que algunos sistemas de IA califican como Autoridades Epistémicas Artificiales (AEA) debido a su confiabilidad demostrada y superioridad epistémica.

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Comprensión de la confiabilidad de la IA: una revisión del alcance de los artículos de AIES y FAccT

Resumen:Objetivos: Esta revisión de alcance tiene como objetivo examinar cómo las comunidades AIES y FAccT conceptualizan, miden y validan la confiabilidad de la IA, identificando las principales brechas y oportunidades para avanzar en una comprensión holística de los sistemas de IA confiables.

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