Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los sistemas LLM deben tomar decisiones de control además de generar resultados: ya sea responder, aclarar, recuperar, llamar a herramientas, reparar o escalar.

Resumen:Nadie ha reproducido de forma independiente las puntuaciones publicadas por OpenAI para gpt-oss-20b con herramientas, porque el artículo original no revela ni las herramientas ni el arnés del agente.

Resumen: Las aplicaciones agentes basadas en grandes modelos de lenguaje dependen cada vez más de bucles de interacción de varios pasos que involucran planificación, ejecución de acciones y retroalimentación del entorno. Si bien estos sistemas ahora se implementan a gran escala, mejorarlos después de su implementación sigue siendo un desafío.