Más allá de la recuperación de hechos: memoria episódica para RAG con espacios de trabajo semánticos generativos
Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) enfrentan desafíos fundamentales en el razonamiento de contexto largo: muchos documentos exceden sus ventanas de contexto finitas, mientras que el rendimiento en textos que sí se ajustan se degrada con la longitud de la secuencia, lo que requiere su aumento con marcos de memoria externos.
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11 noviembre, 2025
