01 de agosto de 2025
Este artículo tiene la postura cruzada de Wow, pensé, ¡eso es increíble! Incluso un impulso de productividad del 50 por ciento es sorprendente, pero un aumento 3X es alucinante. Entonces, ¿cuál fue su motivo de preocupación?
Se sintió ansiosa de que en realidad no estuviera aprendiendo, porque había delegado casi todo el trabajo de implementación a herramientas de IA como el cursor y Github Copiloto. El resultado fue una comprensión superficial de su trabajo, lo que llevó a la ansiedad y la culpa.
Sí, estuve de acuerdo, esto era motivo de preocupación. Es posible que pueda lograr más a corto plazo, pero el uso excesivo de la IA eventualmente conducirá al estancamiento profesional. Esto condujo a una conversación más amplia: ¿cómo podemos garantizar el éxito de nuestra carrera al ingresar a una era en la que la IA es cada vez más capaz?
Un artículo IEEE titulado “La vida diaria de los desarrolladores de software“Descubrieron que” los desarrolladores pasan sorprendentemente poco tiempo codificando, del 9 al 61 por ciento de la jornada laboral dependiendo del estudio “. En mi propia experiencia como ingeniero senior en empresas como Pinterest y MetaProbablemente pasé alrededor del 40 por ciento de mi tiempo escribiendo código. El tiempo restante se dedicó a recopilar información, leer documentación, ayudar a los compañeros de trabajo o la depuración. A medida que las herramientas de codificación de IA se vuelven más prominentes, más de nuestro tiempo se alejará de simplemente escribir código.
Ahí radica la respuesta a la adaptación para el futuro: volverse sorprendente al “llenar los vacíos” para el trabajo que la IA puede hacer. Utilice la IA para tareas de codificación de memoria, pero mantenga sus habilidades de pensamiento crítico para la parte importante de su trabajo que va más allá de escribir el código. Aquí hay ejemplos de habilidades premium en el futuro:
Depuración y revisión del software Codemonitoring generado por IA y trabajando con otros equipos (humanos) para solucionar problemas que dan cuenta un objetivo comercial en hitos más pequeños que podríamos alimentar en una IAi
Al regresar al ingeniero de Microsoft, le dije que una indicación de una relación de IA saludable es tener opiniones sobre el resultado. Debe poder defender o criticar el código generado por las herramientas AI. Si no, corre el riesgo de ser reemplazado por AI en lugar de ser amplificado por AI. Una caída de productividad (¡desde una ganancia de eficiencia del 300 por ciento hasta el 50 por ciento!) Es una excelente compensación, siempre y cuando construya una mentalidad de propiedad.
La mejor moneda en el lugar de trabajo, tanto ahora como en el futuro, es la confianza. ¿Se confía en ser responsable de su trabajo, o simplemente está repitiendo lo que la IA está escupiendo? Ya sea que sea un nuevo graduado de la universidad o un ingeniero experimentado, debe evolucionar su papel en la economía del conocimiento para convertirse en un colaborador productivo con IA.
—Rahul.
Los estudiantes internacionales se están alejando de los EE. UU.
El Estados Unidos Durante mucho tiempo ha sido un imán para estudiantes internacionales de STEM. Pero las primeras señales están comenzando a indicar que el interés en el estudio en los colegios y universidades de EE. UU. Puede estar marcando como resultado de los cambios de política de la administración Trump. Si estas señales tienen la inscripción, la tendencia podría tener consecuencias duraderas.
Publicado Originalme en Spectrum.ieee.org El 1 de agosto de 2025.
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