Resumen: Metro Crew Planning es un componente clave del desarrollo de la ciudad inteligente, ya que afecta directamente la eficiencia operativa y la confiabilidad del servicio del transporte público. Con la rápida expansión de las redes metropolitanas, la programación efectiva de varias líneas y la gestión de emergencias se han vuelto esenciales para las operaciones perfectas a gran escala. Sin embargo, la investigación actual se centra principalmente en líneas metropolitanas individuales, con una atención insuficiente en la coordinación transfronal y la replanación rápida durante las interrupciones. Aquí, se presenta un marco de optimización unificado para la planificación y el replante de la tripulación de metro de varias líneas con una fuerza laboral heterogénea. Específicamente, se propone un modelo jerárquico de red de espacio de tiempo para representar el espacio de acción de la tripulación unificado, y las restricciones y formulaciones computacionalmente eficientes se derivan para las calificaciones y preferencias heterogéneas de la tripulación. Los algoritmos de solución basados en la generación de columnas y el ajuste de ruta más corto se desarrollan aún más, utilizando el modelo de red propuesto. Los experimentos con datos reales del metro de Shanghai y Beijing demuestran que los métodos propuestos superan a las heurísticas de referencia tanto en la reducción de costos como en la finalización de la tarea, y logran ganancias de eficiencia notables al incorporar operaciones transfronas, particularmente para tareas urgentes durante las interrupciones. Este trabajo destaca el papel de la optimización global y la coordinación transversal en las operaciones del sistema de metro de múltiples líneas, proporcionando información sobre el funcionamiento eficiente y confiable del transporte público en ciudades inteligentes.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 18 de septiembre de 2025.
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