Resumen: Los estándares de planificación nacional para los servicios públicos en Egipto a menudo no se alinean con las características locales únicas. Para abordar esta brecha, este estudio desarrolla un modelo de planificación personalizado para la ciudad de Qena. Utilizando una metodología híbrida (descriptiva, analítica y experimental), la investigación utiliza programación Python para generar un algoritmo de análisis espacial inteligente basado en Diagramas de Voronoi. Este enfoque crea criterios de planificación específicos de la ciudad y evalúa la cobertura actual de las instalaciones públicas. La principal contribución de este estudio es la derivación exitosa de un modelo de estándares de planificación localizados y la implementación de un algoritmo automatizado para evaluar la eficiencia del servicio. La aplicación de este modelo arroja una cobertura promedio de servicios generales de 81,3%. Las estaciones de ambulancia demostraron la mayor eficiencia (99,8%) debido a las recientes mejoras, mientras que los parques y espacios abiertos registraron la cobertura más baja (10%) debido a la disponibilidad limitada de terrenos. El análisis espacial indica una alta densidad de servicios en el centro de la ciudad (>45 servicios/km^2), que disminuye significativamente hacia las afueras (<5 servicios/km^2). En consecuencia, el distrito de Hajer Qena contiene el mayor volumen de áreas sin servicio, mientras que el Primer Distrito (Qesm 1) exhibe el nivel más alto de cobertura de servicio. Este modelo ofrece un marco replicable para la planificación urbana basada en datos en las ciudades egipcias.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 8 de diciembre de 2025.
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