Resumen: Los sistemas de memoria son fundamentales para los agentes de IA, sin embargo, el trabajo existente a menudo carece de adaptabilidad a diversas tareas y pasa por alto el papel constructivo y orientado a las tareas de la memoria de los agentes de IA. A partir de la teoría del desarrollo cognitivo de Piaget, proponemos PISA, un sistema de memoria unificado pragmático, inspirado en la psicología, que aborda estas limitaciones tratando la memoria como un proceso constructivo y adaptativo. Para permitir el aprendizaje y la adaptabilidad continuos, PISA introduce un mecanismo de adaptación trimodal (es decir, actualización de esquemas, evolución de esquemas y creación de esquemas) que preserva la organización coherente al tiempo que admite actualizaciones de memoria flexibles. Sobre la base de estas estructuras basadas en esquemas, diseñamos además una arquitectura híbrida de acceso a la memoria que integra perfectamente el razonamiento simbólico con la recuperación neuronal, mejorando significativamente la precisión y la eficiencia de la recuperación. Nuestra evaluación empírica, realizada sobre el punto de referencia LOCOMO existente y nuestro punto de referencia AggQA recientemente propuesto para tareas de análisis de datos, confirma que PISA establece un nuevo estado del arte al mejorar significativamente la adaptabilidad y la retención de conocimientos a largo plazo.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 20 de octubre de 2025.
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