Resumen: La clasificación de propiedades de alto riesgo (HRP) es fundamental en los sitios del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), donde los inventarios incluyen equipos sensibles y, a menudo, de doble uso. El cumplimiento debe seguir las reglas en evolución designadas por diversas políticas de control de exportaciones para tomar decisiones transparentes y auditables. Los flujos de trabajo tradicionales exclusivos de expertos consumen mucho tiempo, son propensos a acumulaciones y tienen dificultades para seguir el ritmo de los cambios en los límites regulatorios. Hacemos una demostración de ORCHID, un sistema agente modular para la clasificación HRP que combina la generación de recuperación aumentada (RAG) con la supervisión humana para producir resultados basados en políticas que pueden auditarse. Los pequeños agentes cooperantes, la recuperación, el refinador de descripciones, el clasificador, el validador y el registrador de comentarios se coordinan a través de mensajes de agente a agente e invocan herramientas a través del Protocolo de contexto del modelo (MCP) para una operación local independiente del modelo. La interfaz sigue un ciclo de Elemento a Evidencia y Decisión con razonamiento paso a paso, citas sobre políticas y paquetes de auditoría que solo se adjuntan (tarjetas de ejecución, indicaciones, evidencia). En pruebas preliminares en casos reales de HRP, ORCHID mejora la precisión y la trazabilidad sobre una línea de base no genética y, al mismo tiempo, remite los elementos inciertos a los expertos en la materia (PYME). La demostración muestra el envío de un solo elemento, citaciones fundamentadas, captura de comentarios de las PYME y artefactos de auditoría exportables, lo que ilustra un camino práctico hacia una asistencia LLM confiable en flujos de trabajo sensibles de cumplimiento del DOE.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 9 de noviembre de 2025.
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