Resumen:La responsabilidad corporativa gira en torno a nociones de textit{mens rea} corporativa, tradicionalmente imputadas a agentes humanos. Sin embargo, estos supuestos están siendo cuestionados a medida que la IA generativa media cada vez más en la toma de decisiones empresariales. Basándonos en la teoría de la cognición extendida, sostenemos que, en respuesta, el conocimiento corporativo puede redefinirse como una capacidad dinámica, mensurable por la eficiencia de sus procedimientos de acceso a la información y la confiabilidad validada de sus resultados. Desarrollamos un modelo formal que captura los estados epistémicos de las corporaciones que implementan sistemas de información o IA sofisticados, introduciendo una métrica de conocimiento organizacional continuo $S_S(varphi)$ que integra el costo computacional de una canalización y su tasa de error validada estadísticamente. Derivamos un predicado de conocimiento umbralizado $mathsf{K}_S$ para imputar conocimiento y un índice de capacidad epistémica de toda la empresa $mathcal{K}_{S,t}$ para medir la capacidad general. Luego asignamos operativamente estas métricas cuantitativas a los estándares legales de conocimiento real, conocimiento constructivo, ceguera deliberada e imprudencia. Nuestro trabajo proporciona un camino hacia la creación de artefactos de auditoría mensurables y justiciables, que hagan que la mente corporativa sea manejable y responsable en la era algorítmica.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 20 de octubre de 2025.
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