Resumen:La evaluación de la edad es crucial en la toma de decisiones forenses y judiciales, particularmente en casos que involucran a personas indocumentadas y menores no acompañados, donde los umbrales legales determinan el acceso a protección, atención médica y procedimientos judiciales. La evaluación de la edad dental es ampliamente reconocida como uno de los enfoques biológicos más confiables para adolescentes y adultos jóvenes, pero las prácticas actuales se enfrentan al desafío de la heterogeneidad metodológica, la representación de datos fragmentada y la interoperabilidad limitada entre los sistemas de información clínica, forense y legal. Estas limitaciones obstaculizan la transparencia y la reproducibilidad, amplificadas por la creciente adopción de métodos basados en la IA. La ontología AIdentifyAGE es específica de un dominio y proporciona un marco estandarizado y semánticamente coherente, que abarca flujos de trabajo de evaluación de la edad dental forense tanto manuales como asistidos por IA, y permite un vínculo rastreable entre observaciones, métodos, datos de referencia y resultados informados. Modela el flujo de trabajo médico-legal completo, integrando el contexto judicial, información a nivel individual, datos de exámenes forenses, métodos de evaluación del desarrollo dental, imágenes radiográficas, estudios de referencia estadísticos y métodos de estimación basados en IA. Se está desarrollando junto con expertos en el campo y se basa en ontologías biomédicas, dentales y de aprendizaje automático establecidas y superiores, lo que garantiza la interoperabilidad, la extensibilidad y el cumplimiento de los principios FAIR. La ontología AIdentifyAGE es un paso fundamental para mejorar la coherencia, la transparencia y la explicabilidad, estableciendo una base sólida para los sistemas de soporte de decisiones basados en ontologías en contextos médico-legales y judiciales.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 19 de febrero de 2026.
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