Video Friday es tu selección semanal de increíbles videos de robótica, recopilados por tus amigos de IEEE Spectrum Robotics. También publicamos un calendario semanal de los próximos eventos de robótica para los próximos meses. Por favor envíanos tus eventos para su inclusión.
ICRA 2026: 1 al 5 de junio de 2026, VIENA
¡Disfruta los vídeos de hoy!
Así pues, los robots humanoides se están acercando al máximo rendimiento humano. Sin embargo, quisiera señalar que esto probablemente esté muy lejos de rendimiento máximo del robot, que aún no se ha explotado eficazmente, porque requiere algo más que copiar humanos.
[ Unitree ]
“The Street Dance of China” Convierte la ligereza en gravedad y el ritmo en impacto. Se trata de una colisión frontal entre el metal y los ritmos. Este Año Nuevo chino, observe cómo PNDbotics Adam trae el calor con una diferencia.
[ PNDbotics ]
Me tenías en pandas robot.
de la NASA rover de perseverancia Ahora puede determinar con precisión su propia ubicación en Marte sin esperar ayuda humana de la Tierra. Esto es posible gracias a una nueva tecnología llamada Mars Global Localization. Esta tecnología compara rápidamente imágenes panorámicas de las cámaras de navegación del rover con mapas del terreno orbital a bordo. Se hace con un algoritmo que se ejecuta en el procesador de la estación base del helicóptero del rover, que se utilizó originalmente para comunicarse con el helicóptero Ingenuity Mars. En unos minutos, el algoritmo puede identificar la posición de Perseverance con una precisión de aproximadamente 10 pulgadas (25 centímetros). La tecnología ayudará al rover a conducir más lejos de forma autónoma y seguir explorando.
[ Laboratorio de propulsión a chorro de la NASA ]
¿Piernas? ¡Adónde vamos, no necesitamos piernas!
[ Papel ]
Esto es un poco tangente a la robótica, pero se pasa gracias a las lindas imágenes de la araña saltarina.
Corvus One para cadena de frío está diseñado para vivir y funcionar en entornos de congelación de forma permanente, hasta -20 °F, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento completo de vuelo y escaneo de códigos de barras.
Estoy seguro de que hay una excelente razón para instalar una instalación de almacenamiento en frío en el desierto de Mojave.
[ Robótica Corvus ]
El vídeo documenta los avances actuales en el ritmo de recolección del robot Shiva al recoger fresas. Primero muestra el estado anterior, luego el desarrollo posterior y finalmente la prueba de campo.
[ DFKI ]
Los datos impulsan la transformación digital de una organización y ST Engineering MRAS está aprovechando Spot para obtener una visión completa de los equipos e instalaciones críticos. Trabajando de forma autónoma, Spot recopila información sobre el estado de la máquina y ahora, gracias a la integración del Leica BLK ARC para la captura de la realidad, datos de nubes de puntos detallados y precisos para su gemelo digital.
El título de este vídeo es “¡Sal y diviértete!” ¿Es eso principalmente para lo que sirven los robots humanoides en este momento, más o menos…?
[ IA del motor ]
ASTORINO es un moderno 6 ejes robot basado en impresión 3D tecnología. Programable en lenguaje AS, facilita la preparación de clases con material didáctico ya preparado, es fácil tanto de utilizar como de reparar, y da la oportunidad de aprender y cometer errores sin miedo a romperlo.
[ kawasaki ]
¿Puedo conseguir esto en mi sala de estar?
[ Yaskawa ]
¿Qué significa construir un robot humanoide en siete meses y el siguiente en sólo cinco? Este documental lo lleva detrás de escena de Humanoid, una empresa de robótica e inteligencia artificial con sede en el Reino Unido que construye robots humanoides confiables, seguros y útiles. Escuchará directamente a nuestros equipos de ingeniería, hardware, productos y otros equipos compartir sus perspectivas sobre el camino para convertir la IA física en realidad.
[ humanoide ]
Esta conferencia magistral de IROS 2025 es de Tim Chung que ahora está en Microsoft, sobre “Catalizar el futuro de los equipos de agentes humanos, robóticos y de inteligencia artificial en el mundo físico”.
La convergencia de tecnologías (desde modelos básicos de IA hasta diversos sensores y actuadores y conectividad ubicua) está transformando la naturaleza de las interacciones en el mundo físico y digital. Las personas han acelerado sus conexiones colaborativas y su productividad a través de tecnologías digitales e inmersivas, que ya no están limitadas por la geografía, el idioma o el acceso. Los seres humanos también han aprovechado la IA e interactuado con ella de muchas formas diferentes, y la llegada de los modelos de IA a hiperescala (es decir, modelos de lenguaje de gran tamaño) ha cambiado para siempre (y a un ritmo cada vez más sorprendente) la naturaleza de los equipos humanos-IA, realizados en esta era del “copiloto” de la IA. De manera similar, la robótica y las tecnologías de automatización ahora ofrecen mayores oportunidades para trabajar con y/o cerca de humanos, lo que permite que robots físicos cada vez más colaborativos tengan un impacto dramático en las actividades del mundo real. Es el efecto compuesto de habilitar las tres capacidades, cada una de las cuales se complementa entre sí de manera valiosa, y imaginamos que la tríada formada por equipos humano-robot-IA revolucionará el futuro de la sociedad, la economía y la tecnología.
[ IROS 2025 ]
Esta charla de GRASP SFI es de Chris Paxton de Agility Robotics, sobre “¿Qué tan cerca estamos de los robots humanoides generalistas?”
Con miles de millones de dólares invertidos en robótica, los robots humanoides de uso general parecen más cerca que nunca. Y ciertamente parece que el ritmo de la robótica es más rápido que nunca, con múltiples empresas iniciando implementaciones a gran escala de robots humanoides. En esta charla, repasaré los desafíos que aún enfrenta la ampliación del aprendizaje con robots, analizando las ideas de un año de discusiones con investigadores de todo el mundo.
[ Laboratorio GRASP de la Universidad de Pensilvania ]
El seminario CMU RI de esta semana es de Jitendra Malik en UC Berkeley, sobre “Aprendizaje de robots, con inspiración en el desarrollo infantil”.
Para que los robots inteligentes se vuelvan ubicuos, necesitamos “resolver” la locomoción, la navegación y la manipulación con suficiente confiabilidad en entornos muy variados. En locomoción, ahora tenemos demostraciones de caminar humanoide en una variedad de entornos desafiantes. En la navegación, perseguimos la tarea de “Ir a cualquier cosa”: un robot, al entrar en un Airbnb recién alquilado, debería poder encontrar objetos como televisores o plantas en macetas. RL en simulación y sim-to-real han sido tecnologías de caballo de batalla para nosotros, asistidas por algunas innovaciones técnicas. Esbozaré direcciones prometedoras para trabajos futuros.
[ Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon ]
Publicado originalmente en {feed_name} el 20 de febrero de 2026.
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