Resumen: La automatización del diseño del circuito lógico mejora el rendimiento de los chips, la eficiencia energética y la confiabilidad, y se aplica ampliamente en el campo de la automatización de diseño electrónico (EDA). Y los gráficos de los inversores (AIG) representan, optimizan y verifican eficientemente las características funcionales de los circuitos digitales, mejoran la eficiencia de EDA de EDA. esta url http Para la estructura compleja y la gran escala de nodos en AIG en el mundo real, el modelado preciso es un desafío, lo que lleva a un trabajo existente que carece de la capacidad de modelar conjuntamente características funcionales y estructurales, así como una propagación de información dinámica insuficiente esta url http abordar los desafíos antes mencionados, proponemos esta url http, AIGER consta de dos componentes: 1) Inicialización de la característica lógica de nodos Componente de incrustación y 2) Red de aprendizaje de características de AIGS esta url http Inicialización de la característica lógica de nodo Inserción de componentes Proyectos de componentes Lógicos, como y no, en espacios semánticos independientes, para permitir una incrustación efectiva de nodos para posterior esta url http Sobre esto, el componente de red de aprendizaje de la función AIGS emplea una red convolucional de gráfico heterogéneo, diseñando matrices de peso de relación dinámica y enfoques de agregación de información diferenciada para representar mejor la estructura e información originales de esta url http La combinación de estos dos componentes mejora la capacidad de AIGER para modelar conjuntamente las características funcionales y estructurales y mejora la capacidad de aprobación de su mensaje. Los resultados experimentales indican que AIGER supera los mejores modelos actuales en la tarea de predicción de probabilidad de señal (SSP), mejorando MAE y MSE en 18.95 % y 44.44 %, respectivamente. En la tarea de predicción de distancia de la tabla de verdad (TTDP), AIGER logra mejoras de 33.57 % y 14.79 % en MAE y MSE, respectivamente, en comparación con los modelos de mejor rendimiento.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 18 de agosto de 2025.
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