Resumen: Multi-agente basado en LLM ha ganado una atención significativa para su potencial en la simulación y mejora del rendimiento. Sin embargo, los trabajos existentes se limitan a simulaciones puras o están limitados por flujos de trabajo predefinidos, restringiendo su aplicabilidad y efectividad. En este artículo, presentamos la simulación de escala de múltiples agentes (MASS) para la construcción de cartera. La masa logra un exceso de rendimiento estable y continuo al aumentar progresivamente el número de agentes para simulaciones a gran escala para obtener una comprensión superior del mercado y optimizar la distribución de agentes de extremo a extremo a través de un proceso de optimización inversa, en lugar de depender de un flujo de trabajo fijo. Demostramos su superioridad a través de experimentos de rendimiento, estudios de ablación, experimentos de respaldo, experimentos sobre datos actualizados y grupos de existencias, experimentos de escala, experimentos de sensibilidad de parámetros y experimentos de visualización, realizados en comparación con 6 baselas de última generación en 3 grupos de stock de A-Share. Esperamos que el paradigma establecido por la masa se expanda a otras tareas con características similares. La implementación de la masa ha sido de código abierto en esta URL HTTPS.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 15 de mayo de 2025.
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