Investigadores del MIT y Microsoft han utilizado inteligencia artificial para crear sensores moleculares que podrían detectar signos tempranos de cáncer mediante un análisis de orina.
Los investigadores desarrollaron un modelo de IA para diseñar proteínas cortas a las que se dirigen enzimas llamadas proteasas, que son hiperactivas en las células cancerosas. Las nanopartículas recubiertas con estas proteínas, llamadas péptidos, pueden emitir una señal si se encuentran con proteasas relacionadas con el cáncer una vez introducidas en la circulación: las proteasas cortarán los péptidos, que luego formarán moléculas informadoras que se excretarán en la orina.
Sangeeta Bhatia, SM ’93, PhD ’97, autor principal de un papel En el trabajo con su ex alumna Ava Amini ’16, investigadora principal de Microsoft Research, dirigió el equipo del MIT al que se le ocurrió la idea de tales partículas hace más de una década. Pero esfuerzos anteriores utilizaron prueba y error para identificar péptidos que serían escindidos por proteasas específicas, y los resultados podrían ser ambiguos. Con la IA, se pueden diseñar péptidos para cumplir criterios específicos.
“Si sabemos que una proteasa en particular es realmente clave para un determinado cáncer y podemos optimizar el sensor para que sea altamente sensible y específico para esa proteasa, entonces eso nos brinda una excelente señal de diagnóstico”, dice Amini.
El laboratorio de Bhatia ahora está trabajando con ARPA-H en un kit casero que potencialmente podría detectar 30 tipos de cáncer temprano. Los péptidos diseñados utilizando el modelo también podrían incorporarse a la terapia contra el cáncer.
Publicado originalmente en technologyreview.com el 24 de febrero de 2026.
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