Resumen: Como enfermedad global, la infertilidad siempre ha afectado a los seres humanos. El desarrollo de la tecnología reproductiva asistida puede resolver efectivamente esta enfermedad. Sin embargo, la tecnología tradicional de transferencia de fertilización in vitro-embrión todavía enfrenta muchos desafíos para mejorar la tasa de éxito del embarazo, como la subjetividad de la clasificación de embriones y la ineficiencia de integrar datos multimodales. Por lo tanto, la introducción de tecnologías basadas en la inteligencia artificial es particularmente crucial. Este artículo revisa el progreso de la aplicación de la inteligencia artificial multimodal en la clasificación de embriones y la predicción del embarazo basado en diferentes modalidades de datos (incluidas las imágenes estáticas, los videos de lapso de tiempo y los datos de la tabla estructurada) desde una nueva perspectiva, y analiza los principales desafíos en la investigación actual, como la complejidad de la complejidad de la información multimodal y la escasez de datos.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 27 de mayo de 2025.
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