Resumen:Presentamos una teoría física de la inteligencia basada en el procesamiento irreversible de información en sistemas restringidos por leyes de conservación. Un sistema inteligente se modela como un proceso acoplado agente-entorno cuya evolución transforma la información en trabajo dirigido a objetivos. Para conectar la información con el estado físico, presentamos el marco de codificación congruente de conservación (CCE), en el que las codificaciones corresponden a cuencas de atracción metaestables cuya separabilidad está impuesta por las leyes de conservación. Dentro de este marco, la inteligencia se define como la cantidad de trabajo dirigido a objetivos producido por nat de información procesada irreversiblemente. De esta definición derivamos una jerarquía de restricciones físicas que gobiernan la entrada de información, el cálculo irreversible y la extracción de trabajo en sistemas abiertos. El marco revela cómo la eficiencia a largo plazo requiere la preservación de la estructura informativa interna, dando lugar al automodelado, y establece que los sistemas inteligentes físicamente encarnados poseen límites epistémicos intrínsecos análogos a los fenómenos de incompletitud. Aplicando la teoría a los sistemas biológicos, analizamos cómo las dinámicas oscilatorias y casi críticas optimizan el equilibrio entre preservación, disipación y trabajo útil de la información, colocando al cerebro cerca de un régimen operativo eficiente predicho por el marco. A nivel arquitectónico, desarrollamos una teoría de circuitos dinámicos continuos en la que la lógica booleana clásica emerge como un caso especial de selección de atractores, mientras que geometrías invariantes más generales soportan modos computacionales más allá de la lógica de punto fijo. Finalmente, proponemos una perspectiva físicamente fundamentada sobre la seguridad de la inteligencia artificial basada en el flujo de información irreversible y la homeostasis estructural. En conjunto, estos resultados proporcionan una explicación unificada y neutral en cuanto al sustrato de la inteligencia como fenómeno físico.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 4 de enero de 2026.
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