Resumen: Proponemos un marco basado en la madurez para certificar sistemas de IA incorporados a través de mecanismos de medición explícitos. Sostenemos que la IA incorporada certificable requiere marcos de evaluación estructurados, mecanismos de puntuación cuantitativa y métodos para navegar las compensaciones multiobjetivos inherentes a la evaluación de la confiabilidad. Demostramos este enfoque utilizando la cuantificación de la incertidumbre como mecanismo de medición ejemplar e ilustramos la viabilidad a través de un estudio de caso de detección de un sistema de aeronaves sin tripulación (UAS).
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 7 de enero de 2026.
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