Resumen:La toma de decisiones justa, transparente y explicable sigue siendo un desafío crítico en los deportes de combate olímpicos y paralímpicos. Este artículo presenta emph{esta URL http 2.0}, un ecosistema de IA explicable diseñado para apoyar a árbitros, entrenadores y atletas en tiempo real durante las competiciones y el entrenamiento de Taekwondo. El sistema integra {reconocimiento de acciones basado en poses} utilizando redes convolucionales de gráficos (GCN), {modelado de incertidumbre epistémica} a través de conjuntos de credenciales y {superposiciones de explicabilidad} para apoyo visual a las decisiones. Un conjunto de {paneles de control interactivos} permite la colaboración entre humanos y la IA en la evaluación de los árbitros, el análisis del rendimiento de los atletas y la clasificación de Para-Taekwondo. Más allá de la puntuación automatizada, esta URL http~2.0 incorpora módulos para la formación de árbitros, seguimiento de la equidad y análisis a nivel de políticas dentro del ecosistema mundial de Taekwondo. La validación experimental de datos de competición demuestra una {85% de reducción en el tiempo de revisión de decisiones} y un {93% de confianza de los árbitros} en las decisiones asistidas por IA. Por lo tanto, el marco establece un canal transparente y extensible para una evaluación de atletas y árbitros confiable y basada en datos. Al unir la percepción en tiempo real, la inferencia explicable y el diseño consciente de la gobernanza, esta URL http~2.0 representa un paso hacia una IA en los deportes equitativa, responsable y alineada con los seres humanos.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 21 de octubre de 2025.
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