Resumen: El panorama alimentario global está plagado de afirmaciones científicas, culturales y comerciales sobre qué son los alimentos, lo que hacen, lo que no deben hacer o no deben hacer. Estos van desde beneficios de salud rigurosamente estudiados (los probióticos mejoran la salud intestinal) y las tergiversaciones (las almendras empapadas hacen una más inteligente) hasta promesas vagas (los superalimentos aumentan la inmunidad) y las creencias culturalmente arraigadas (los alimentos fríos causan tos). A pesar de su influencia generalizada, la infraestructura para rastrear, verificar y contextualizar estas afirmaciones permanece fragmentada y subdesarrollada. En este artículo, proponemos una red de trazabilidad de reclamo de alimentos (FCN) como una extensión de esta url http, Un gráfico de conocimiento de la comida india que hemos estado construyendo incrementalmente. También presentamos el diseño de ontología y el flujo de trabajo de curación de conocimiento semiautomático que utilizamos para desarrollar una prueba de concepto de esta url http-Fcn usando datos reddit y modelos de lenguaje grande. FCN integra entradas de datos seleccionados, esquemas estructurados y tuberías de procedencia para la extracción y validación de reclamos relacionados con los alimentos. Mientras está directamente vinculado al gráfico de conocimiento de alimentos indios como una aplicación, nuestra metodología sigue siendo la aplicación agnóstica y adaptable a otros entornos geográficos, culinarios o regulatorios. Al modelar las afirmaciones de los alimentos y su trazabilidad de una manera estructurada, verificable y explicable, nuestro objetivo es contribuir a ecosistemas de conocimiento de alimentos más transparentes y responsables, que apoyan a los investigadores, los formuladores de políticas y, lo más importante, a los consumidores cotidianos en la navegación de un mundo saturado de aserciones dietéticas.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 24 de agosto de 2025.
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