Resumen: Los sistemas de planificación y programación avanzada (APS) se han vuelto indispensables para las operaciones de fabricación modernas, lo que permite la asignación optimizada de recursos y la eficiencia de producción en entornos cada vez más complejos y dinámicos. Si bien los algoritmos para resolver problemas de programación abstractos se han investigado ampliamente, el requisito crítico de especificar los requisitos de fabricación en limitaciones formales sigue siendo manual y laborioso. Aunque los avances recientes de los modelos generativos, particularmente los modelos de idiomas (LLM), muestran prometedor para automatizar la especificación de restricción a partir de datos de fabricación en bruto heterogéneos, su aplicación directa enfrenta desafíos debido a la ambigüedad del lenguaje natural, los resultados no deterministas y el conocimiento limitado de dominio específico. Este documento presenta una arquitectura centrada en restricciones que regula los LLM para realizar una especificación de restricción automatizada confiable para la programación de producción. La arquitectura define un espacio estructural jerárquico organizado en tres niveles, implementado a través de una representación específica del dominio para garantizar la precisión y la confiabilidad mientras se mantiene la flexibilidad. Además, un algoritmo de adaptación de escenario de producción automatizado está diseñado e implementado para personalizar eficientemente la arquitectura para configuraciones de fabricación específicas. Los resultados experimentales demuestran que el enfoque propuesto equilibra con éxito las capacidades generativas de LLM con los requisitos de confiabilidad de los sistemas de fabricación, superando significativamente los enfoques basados en LLM en tareas de especificaciones de restricciones.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 5 de octubre de 2025.
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