Google acaba de publicar un informe técnico que detalla cuánta energía usan sus aplicaciones Gemini para cada consulta. En total, el aviso medio, uno que cae en el medio del rango de demanda de energía, consumo 0.24 vatios de electricidad, el equivalente a ejecutar un microondas estándar por aproximadamente un segundo. La Compañía también proporcionó estimaciones promedio para el consumo de agua y las emisiones de carbono asociadas con un mensaje de texto a Géminis.
Por lo tanto, algunas indicaciones de Géminis usan mucha más energía que esta: Dean da el ejemplo de alimentar a docenas de libros en Géminis y pedirle que produzca una sinopsis detallada de su contenido. “Ese es el tipo de cosas que probablemente tomarán más energía que el aviso medio”, dice Dean. El uso de un modelo de razonamiento también podría tener una mayor demanda de energía asociada porque estos modelos dan más pasos antes de producir una respuesta.
Este informe también se limitó estrictamente a las indicaciones de texto, por lo que no representa lo que se necesita para generar una imagen o un video. (Otros análisis, incluidos Uno en la serie Hungry de MIT Technology Review A principios de este año, demuestre que estas tareas pueden requerir mucha más energía).
El informe también encuentra que la energía total utilizada para presentar una consulta de Géminis ha caído dramáticamente con el tiempo. La mediana del indicador de Géminis usó 33 veces más energía en mayo de 2024 que en mayo de 2025, según Google. La compañía señala los avances en sus modelos y otras optimizaciones de software para el mejoras.
Google también estima las emisiones de gases de efecto invernadero asociadas con el aviso mediano, que pusieron a 0.03 gramos de dióxido de carbono. Para llegar a este número, la compañía multiplicó la energía total utilizada para responder a un aviso por las emisiones promedio por unidad de electricidad.
En lugar de utilizar una estimación de emisiones basada en el promedio de la red estadounidense, o el promedio de las redes donde opera Google, la compañía utiliza una estimación basada en el mercado, que tiene en cuenta las compras de electricidad que la compañía realiza de proyectos de energía limpia. La compañía ha firmado acuerdos para comprar más 22 gigavatios de energía de fuentes que incluyen proyectos nucleares solares, eólicos, geotérmicos y avanzados desde 2010. Debido a esas compras, las emisiones de Google por unidad de electricidad en papel son aproximadamente un tercio de los que están en la red promedio donde opera.
Los centros de datos de IA también consumen agua para el enfriamiento, y Google estima que cada indicador consume 0.26 mililitros de agua, o alrededor de cinco gotas.
El objetivo de este trabajo era proporcionar a los usuarios una ventana al uso de energía de sus interacciones con AI, dice Dean.
“Las personas están utilizando [herramientas de IA] para todo tipo de cosas, y no deberían tener preocupaciones importantes sobre el uso de energía o el uso del agua de los modelos de Géminis, porque en nuestras mediciones reales, lo que pudimos mostrar fue que en realidad es equivalente a cosas que usted hace sin pensarlo diariamente”, dice, “como ver algunas segundos de televisión o consumir caídas de agua”.
La publicación expande enormemente lo que se sabe sobre el uso de recursos de AI. Sigue una presión creciente reciente sobre las empresas para que publiquen más información sobre el peaje energético de la tecnología. “Estoy muy feliz de que publiquen esto”, dice Sasha Luccioni, una investigadora de IA e clima de Hugging Face. “La gente quiere saber cuál es el costo”.
Esta estimación y el informe de apoyo contienen más información pública de la que ha estado disponible antes, y es útil obtener más información sobre el uso de IA en la vida real, a escala, por una empresa importante, agrega Luccioni. Sin embargo, todavía hay detalles que la compañía no comparte en este informe. Un signo de interrogación importante es el número total de consultas que Gemini obtiene cada día, lo que permitiría estimaciones de la demanda total de energía de la herramienta AI.
Y en última instancia, sigue siendo la compañía que decide qué detalles compartir, y cuándo y cómo. “Hemos estado tratando de impulsar una puntuación de energía de IA estandarizada”, dice Luccioni, un estándar para IA similar a la calificación de la estrella de energía para los electrodomésticos. “Este no es un reemplazo o proxy para comparaciones estandarizadas”.
Publicado Originalme en TechnologyReview.com El 21 de agosto de 2025.
Ver Fuente Original
