Resumen: ¿Cuánta autonomía pueden mantener los sistemas LLM multiagente y qué lo permite? Presentamos un experimento computacional de 25.000 tareas que abarca 8 modelos, 4-256 agentes y 8 protocolos de coordinación que van desde la jerarquía impuesta externamente hasta la autoorganización emergente. Observamos que el comportamiento autónomo ya emerge en los agentes LLM actuales: dado un andamiaje estructural mínimo (ordenamiento fijo), los agentes inventan espontáneamente roles especializados, se abstienen voluntariamente de tareas fuera de su competencia y forman jerarquías superficiales, sin roles preasignados ni diseño externo. Un protocolo híbrido (Secuencial) que permite esta autonomía supera a la coordinación centralizada en un 14% (p<0,001), con una distribución de calidad del 44% entre protocolos (d de Cohen=1,86, p<0,0001). El grado de autonomía emergente aumenta con la capacidad del modelo: los modelos fuertes se autoorganizan eficazmente, mientras que los modelos por debajo de un umbral de capacidad aún se benefician de una estructura rígida, lo que sugiere que a medida que mejoren los modelos básicos, se ampliará el alcance de la coordinación autónoma. El sistema escala de forma sublineal a 256 agentes sin degradación de la calidad (p=0,61), lo que produce 5006 roles únicos a partir de solo 8 agentes. Los resultados se replican en modelos de código abierto y cerrado, y el código abierto logra el 95 % de la calidad del código cerrado a un costo 24 veces menor. La implicación práctica: dar a los agentes una misión, un protocolo y un modelo capaz, no un rol preasignado.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 31 de marzo de 2026.
Ver fuente original
