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El imperativo teórico de la información: la compresión y los fundamentos epistémicos de la inteligencia

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Resumen: Los marcos existentes convergen en la centralidad de la compresión de la inteligencia, pero no especifican por qué este proceso impone el descubrimiento de una estructura causal en lugar de patrones estadísticos superficiales. Introducimos un marco de dos niveles para abordar esta brecha. El Imperativo Teórico de la Información (ITI) establece que cualquier sistema que persista en entornos inciertos debe minimizar la entropía epistémica mediante la compresión predictiva: este es el “por qué” evolutivo que vincula la presión de supervivencia con las demandas de procesamiento de información. El Principio de Eficiencia de Compresión (CEP) especifica cómo la compresión eficiente selecciona mecánicamente modelos generativos y causales a través de dinámicas de acumulación de excepciones, haciendo que la alineación de la realidad sea una consecuencia en lugar de un logro contingente. Juntos, ITI y CEP definen una cadena causal: desde la presión de supervivencia hasta la necesidad de predicción, el requisito de compresión, la optimización de la eficiencia, el descubrimiento de estructuras generativas y, en última instancia, la alineación de la realidad. Cada vínculo se deriva de limitaciones físicas, teóricas de la información o evolutivas, lo que implica que la inteligencia es el resultado mecánicamente necesario de la persistencia en entornos estructurados. Este marco produce predicciones empíricamente comprobables: la eficiencia de la compresión, medida como aproximación a la frontera de distorsión de la tasa, se correlaciona con la generalización fuera de la distribución; las tasas de acumulación de excepciones diferencian los modelos causales de los correlacionales; los sistemas jerárquicos exhiben una eficiencia cada vez mayor en todas las capas de abstracción; y los sistemas biológicos demuestran costos metabólicos que rastrean la complejidad representacional. De este modo, ITI y CEP proporcionan una explicación unificada de la convergencia entre sistemas biológicos, artificiales y de múltiples escalas, abordando las dimensiones epistémicas y funcionales de la inteligencia sin invocar suposiciones sobre la conciencia o la experiencia subjetiva.

Publicado originalmente en export.arxiv.org el 30 de octubre de 2025.
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