Resumen: Presentamos Experiment Automation Agents (EAA), un sistema agente basado en modelos de lenguaje de visión diseñado para automatizar flujos de trabajo complejos de microscopía experimental. EAA integra razonamiento multimodal, acción aumentada con herramientas y memoria a largo plazo opcional para respaldar tanto procedimientos autónomos como mediciones interactivas guiadas por el usuario. Construido sobre una arquitectura flexible de administrador de tareas, el sistema permite flujos de trabajo que van desde la automatización totalmente impulsada por agentes hasta rutinas definidas lógicamente que incorporan consultas LLM localizadas. EAA proporciona además un ecosistema de herramientas moderno con compatibilidad bidireccional para el Protocolo de contexto modelo (MCP), lo que permite consumir o servir herramientas de control de instrumentos en todas las aplicaciones. Demostramos EAA en una línea de luz de imágenes en Advanced Photon Source, incluido el enfoque automatizado de placas de zona, la búsqueda de características descritas en lenguaje natural y la adquisición interactiva de datos. Estos resultados ilustran cómo los agentes con capacidad de visión pueden mejorar la eficiencia de la línea de luz, reducir la carga operativa y reducir la barrera de la experiencia para los usuarios.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 17 de febrero de 2026.
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