Resumen: La comorbilidad psiquiátrica es clínicamente significativa pero desafiante debido a la complejidad de múltiples trastornos concurrentes. Para abordar esto, desarrollamos un enfoque novedoso que integra la construcción de registros médicos electrónicos (EMR) sintéticos del paciente y la generación de diálogo de diagnóstico de múltiples agentes. Creamos 502 EMR sintéticos para afecciones comórbidas comunes utilizando un proceso que garantiza relevancia y diversidad clínica. Nuestro marco de múltiples agentes transfiere el protocolo de entrevista clínica a una máquina de estados jerárquicos y un árbol de contexto, que admite más de 130 estados de diagnóstico y mantiene los estándares clínicos. A través de este riguroso proceso, construimos PsyCoTalk, el primer conjunto de datos de diálogo a gran escala que respalda la comorbilidad, que contiene 3000 diálogos de diagnóstico de múltiples turnos validados por psiquiatras. Este conjunto de datos mejora la precisión del diagnóstico y la planificación del tratamiento, ofreciendo un recurso valioso para la investigación de comorbilidad psiquiátrica. En comparación con las transcripciones clínicas del mundo real, PsyCoTalk exhibe una alta fidelidad estructural y lingüística en términos de duración del diálogo, distribución de tokens y estrategias de razonamiento diagnóstico. Los psiquiatras autorizados confirman el realismo y la validez diagnóstica de los diálogos. Este conjunto de datos permite el desarrollo y evaluación de modelos capaces de realizar pruebas de detección psiquiátrica de múltiples trastornos en un solo paso conversacional.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 29 de octubre de 2025.
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