Resumen: Modelar el crimen urbano es una tarea importante pero desafiante que requiere comprender las sutiles señales visuales, sociales y culturales integradas en entornos urbanos. El trabajo previo se ha centrado predominantemente en el modelado basado en reglas (ABM) y los métodos de aprendizaje profundo. ABMS ofrece interpretabilidad de los mecanismos internos, pero exhibe un predictivo limitado esta url http En contraste, los métodos de aprendizaje profundo a menudo son efectivos en la predicción, pero son menos interpretables y requieren datos de entrenamiento extensos. Además, ambas líneas de trabajo carecen de la flexibilidad cognitiva para adaptarse a entornos cambiantes. Aprovechando las capacidades de los grandes modelos de idiomas (LLMS), proponemos CrimeMind, un nuevo marco ABM impulsado por LLM para simular el crimen urbano dentro de un contexto urbano multimodal. Una innovación clave de nuestro diseño es la integración de la teoría de actividades rutinarias (RAT) en el flujo de trabajo agente de CrimeMemind, lo que permite procesar las características urbanas multimodales múltiples y la razón de la criminal de la criminal) esta url http, RAT requiere que los agentes de LLM infieran señales sutiles para evaluar la seguridad ambiental como parte de la evaluación de la tutela, lo que puede ser un desafío para las LLM. Para abordar esto, recopilamos un conjunto de datos anotado por humanos a pequeña escala y alineamos la percepción de CrimeMind con el juicio humano a través de un gradiente textual libre de capacitación esta url http En cuatro principales ciudades de EE. UU. Demuestran que CrimeMind supera tanto a ABM tradicional como a las líneas de base de aprendizaje profundo en la predicción del punto de acceso del crimen y la precisión de la distribución espacial, logrando una mejora del 24% sobre la más fuerte. esta url http, Realizamos simulaciones contrafactuales de incidentes externos e intervenciones de políticas y captura con éxito los cambios esperados en los patrones de delitos, lo que demuestra su capacidad para reflejar contrafactual esta url http, CrimeMind permite el modelado de grano fino de los comportamientos individuales y facilita la evaluación de intervenciones del mundo real.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 8 de junio de 2025.
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