Eduflow: avance de la competencia de resolución de problemas de MLLMS a través de una crítica multiperspectiva múltiple

Resumen: Los modelos de lenguaje grande multimodal (MLLM) todavía funcionan mal en las tareas científicas, particularmente aquellos que requieren razonamiento de múltiples pasos e interpretables.

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Una taxonomía de futuros omnicidas que involucran inteligencia artificial

Resumen: Este informe presenta una taxonomía y ejemplos de posibles eventos omnicidas resultantes de la IA: escenarios en los que todos o casi todos los humanos son asesinados. Estos eventos no se presentan como inevitables, sino como posibilidades que podamos trabajar para evitar.

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Cuando la ayuda del desarrollador se convierte en deuda de seguridad: un análisis sistemático de comportamientos inseguros en los agentes de codificación de LLM

Resumen: Los agentes de codificación basados en LLM se están implementando rápidamente en el desarrollo de software, sin embargo, sus implicaciones de seguridad siguen siendo poco conocidas. Estos agentes, aunque son capaces de acelerar el desarrollo de software, pueden introducir inadvertidamente prácticas inseguras.

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