Marabnización y precios conjuntos para envíos de multitudes con clientes en la tienda

Resumen: Este documento examina el uso de clientes en la tienda como correos de entrega en un sistema centralizado de envío de multitudes, apuntando a la creciente necesidad de una entrega eficiente de última milla en áreas urbanas. Consideramos un entorno minorista ladrillo y mortero donde a los compradores se les ofrece una compensación para entregar pedidos en línea sensibles al tiempo.

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Agent ideate: un marco para la generación de ideas de productos de patentes que usan AI de agente

Resumen: Las patentes contienen un rico conocimiento técnico que puede inspirar ideas innovadoras de productos, pero acceder e interpretar esta información sigue siendo un desafío. Este trabajo explora el uso de modelos de idiomas grandes (LLM) y agentes autónomos para extraer y generar conceptos de productos a partir de una patente determinada.

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T3DM: modelado de cambio de distribución guiada por el tiempo de prueba para el razonamiento del gráfico de conocimiento temporal

Resumen: El gráfico de conocimiento temporal (TKG) es un método eficiente para describir el desarrollo dinámico de hechos a lo largo de una línea de tiempo. La mayoría de la investigación sobre el razonamiento de TKG (TKGR) se centra en modelar la repetición de hechos globales y diseñar patrones de hechos históricos locales.

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