Noticias externas

Resumen: Los sistemas de recuperación-generación aumentada (RAG) a menudo enfrentan limitaciones en dominios especializados como fintech, donde las ontologías específicas del dominio, la terminología densa y los acrónimos complican la recuperación y síntesis efectivas.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM, por sus siglas en inglés) permiten interacciones dinámicas en el juego, pero no siguen los flujos de procedimientos esenciales en los sistemas comerciales regidos por reglas, lo que erosiona la confianza de los jugadores.

Resumen: En este artículo, abordamos el problema de dar nombres a predicados en reglas lógicas utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM). En el contexto de la programación lógica inductiva, varios métodos de generación de reglas producen reglas que contienen predicados sin nombre, siendo la invención de predicados un ejemplo clave.