Resumen: La respuesta a preguntas de la base de conocimientos (KBQA) tiene como objetivo responder preguntas en lenguaje natural a través de una base de conocimientos (KB) estructurada.
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Resumen:La predicción del movimiento de las acciones sigue siendo fundamentalmente desafiante debido a las complejas dependencias temporales, las modalidades heterogéneas y las relaciones entre las acciones que evolucionan dinámicamente. Los enfoques existentes a menudo no logran unificar los modelos estructurales, semánticos y adaptables al régimen dentro de un marco escalable.
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Resumen:El postentrenamiento basado en el aprendizaje por refuerzo (RL) ha sido crucial para permitir el razonamiento de varios pasos en grandes modelos de razonamiento (LRM), sin embargo, los esquemas de recompensa actuales generalmente se centran en los resultados.
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