Muchos analistas de IA, un conjunto de datos: navegando por el multiverso de ciencia de datos agentes

Resumen: Las conclusiones de la investigación empírica dependen no sólo de los datos sino de una secuencia de decisiones analíticas que los resultados publicados rara vez hacen explícitos. Estudios anteriores de “muchos analistas” han demostrado esto: equipos independientes que prueban la misma hipótesis en el mismo conjunto de datos regularmente llegan a conclusiones contradictorias.

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Energía derramada en modelos de lenguaje grandes

Resumen: Reinterpretamos el clasificador softmax final del Modelo de lenguaje grande (LLM) como un modelo basado en energía (EBM), descomponiendo la cadena de probabilidad de secuencia a secuencia en múltiples EBM que interactúan en la inferencia.

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