Resumen:La gestión de interrupciones en operaciones en la nube a gran escala sigue siendo en gran medida manual, lo que requiere una clasificación rápida, coordinación entre equipos y decisiones basadas en la experiencia bajo observabilidad parcial.
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Resumen:A pesar del gran corpus de textos de formación en biología, el impacto de los modelos de razonamiento en la investigación biológica generalmente va por detrás de las matemáticas y la codificación.
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Resumen: La predicción oportuna del alta es esencial para optimizar la rotación de camas y la asignación de recursos en unidades de cirugía electiva de columna. Este estudio evalúa la viabilidad de modelos de lenguaje grande (LLM) ligeros y ajustados y modelos tradicionales basados en texto para predecir el alta al día siguiente utilizando notas clínicas posoperatorias.
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