Noticias externas

Resumen: A medida que los sistemas de inteligencia artificial (IA) se producen cada vez más mediante la superación personal recursiva, puede surgir una forma de evolución en la que los rasgos de los sistemas de IA estén moldeados por el éxito de las IA anteriores en el diseño y la propagación de sus descendientes.

Resumen: Los mapas cognitivos difusos constituyen un paradigma neurosimbólico para modelar sistemas dinámicos complejos, ampliamente adoptado por su interpretabilidad inherente y capacidades de inferencia recurrente.

Resumen: El diagnóstico clínico requiere la adquisición secuencial de evidencia bajo incertidumbre. Sin embargo, la mayoría de los sistemas de diagnóstico basados ​​en modelos de lenguaje grande (LLM) asumen información del paciente completamente observada y, por lo tanto, no modelan explícitamente cómo se debe adquirir secuencialmente la evidencia clínica a lo largo del tiempo.